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테크

cover_Data warehouse and modeling that determine analytical performance

분석 성능을 결정짓는 두 가지 : 데이터 웨어하우스와 모델링

  • 기준

데이터 분석의 성능은 분석 도구보다 데이터 구조에서 결정됩니다. 데이터 웨어하우스 설계와 모델링 방식에 따라 분석 속도와 정확도가 크게 달라집니다. 이 글에서는 효율적인 데이터 적재 구조와 분석 목적에 맞는 모델링 전략을 통해 빠르고 안정적인 데이터 분석 환경을 구축하는 방법을 소개합니다.

cover_Using Apache Superset in React

React에서 Apache Superset 사용하기

React 기반 서비스에서 데이터 시각화 도구인 Apache Superset을 활용하는 방법을 소개합니다. Superset 대시보드를 React 애플리케이션에 연동하는 방식과 iframe 또는 API 기반 임베딩 방법, 인증 처리와 권한 관리 등 실제 서비스 환경에서 고려해야 할 기술 포인트를 함께 설명합니다.

cover_How to obtain GA4 event data in real time

GA4 이벤트 데이터를 실시간으로 확보하는 방법

  • 기준

GA4는 웹·앱 사용자 행동을 수집하는 대표 분석 도구이지만, 실제 운영에서는 이벤트가 전송되는 순간의 데이터(Payload)를 직접 확인하기 어렵습니다. 본 글에서는 fGTM(Client-side GTM)과 sGTM(Server-side GTM) 구조를 활용해, GA4 이벤트 전송 직전의 Payload를 실시간으로 확보하는 방법을 간단한 예제로 소개합니다.

cover_Is Your Content Invisible to ChatGPT and Gemini? Understanding Structured Data and GEO

ChatGPT, Gemini도 못 찾는 당신의 콘텐츠: 구조화 데이터와 GEO의 역할

웹사이트에 모든 정보가 있는데 왜 ChatGPT는 경쟁사만 추천할까요? AI는 디자인이 아닌 코드를 읽습니다. 화려한 디자인 뒤에 숨겨진 웹사이트의 진짜 언어, 구조화 데이터와 스키마 마크업으로 AI가 당신의 브랜드를 정확히 읽고 추천하게 만드는 방법을 알아봅니다.

cover_Excel creation library comparison

엑셀 생성 라이브러리 비교: Apache POI vs xlsxwriter vs openpyxl

  • 기준

광고 성과 보고서 처럼 대용량 데이터를 복잡한 포맷으로 출력해야 할 때, 어떤 라이브러리를 선택하느냐에 따라 성능과 개발 생산성이 크게 달라집니다. 이 글에서는 Java 진영의 Apache POI와 Python 진영의 openpyxl, xlsxwriter를 중심으로, 서버 환경에서 엑셀 파일을 생성·처리할 때 활용할 수 있는 주요 라이브러리들의 특성을 살펴봅니다.

cover_Understanding Access Control Model - RBAC and ABAC

접근 제어 모델의 이해 : RBAC와 ABAC

조직의 시스템 환경이 복잡해지고 데이터 보안 요구 수준이 높아지면서, 접근 제어는 단순한 기술 요소가 아니라 운영 효율성과 보안 전략을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.이번 포스팅에서는 접근 제어의 기본 개념을 살펴보고, 이를 구현하는 데 사용되는 대표적인 접근 제어 모델들을 소개하고자 합니다.

cover_Predicting Customer Churn 2

높은 조회수가 관심이 아니라 ‘길을 잃은 신호’였던 이유 (고객 이탈 예측하기 2)

조회수가 높아도 구매로 이어지지 않을 수 있습니다. 반복 탐색과 정보 과부하로 ‘길을 잃은 고객’이 발생하며 이는 핵심 이탈 요인입니다. ML 분석 결과 적당한 탐색은 긍정적이지만 과도한 탐색은 오히려 구매를 방해합니다. 비교 기준 명확화와 UX 개선이 전환 향상에 중요합니다.

cover_What is Kafka Learn everything from concepts to cluster environment setup..png

카프카가 정확히 뭔가요? 개념부터 클러스터 환경 구축까지 직접 해보기

  • 기준

기존에는 ActiveMQ, RabbitMQ등 전통적인 메세징 시스템으로 전송한 데이터를 메모리를 사용하여 유지하였다면, 카프카의 경우 프로듀서가 생성된 메세지를 파일 시스템에 저장하여 메세지 보존 기간 내에는 언제든지 읽을 수 있고, 풀 방식의 당겨오는 등의 특징이 있다고 볼 수 있습니다.이 글을 통해 카프카의 개념과 구조에 대해 알아봅시다.

cover_AEO_GEO_AI_Marketing_Strategy

AEO를 넘어 GEO로: AI 마케팅, 무엇부터 시작해야 하는가?

AI가 ‘답변’을 넘어 ‘추천’을 시작한 시대, ‘사실’을 최적화하는 AEO(답변 엔진 최적화)는 기본입니다. 이 글은 여기서 더 나아가 AI의 ‘판단’과 ‘평판’에 영향을 미치는 GEO(생성 엔진 최적화) 전략과, ‘AEO First, Then GEO’라는 명확한 AI 마케팅 로드맵을 제시합니다.

AI 대화창에서 당신의 브랜드는 추천되고 있나요?

 

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