고객세분화

비즈니스 효과성을 더욱 확장시키기 위한 방법 중 하나는 바로 ‘데이터’를 활용하는 것입니다. 데이터를 활용한다면 비즈니스 목적에 맞는 다양한 항목들을 면밀하게 살펴볼 수 있는데요. 그래서 이번 콘텐츠는 데이터를 바탕으로 성장하기 위해 갖춰야 하는 역량과 얻는 이점에 대해 살펴보겠습니다.

데이터 사이언스의 주요 목표가 데이터를 실행 가능한 Insight 로 바꾸는 것이라면 마케팅 영역에서는 분석을 통해 도출 된 Insight 를 반드시 적용해야 합니다. 마케팅의 빅 데이터는 타겟 고객을 훨씬 더 잘 이해할 수 있는 기회를 제공합니다. 데이터 사이언스는 주로 프로파일링, 검색 엔진 최적화, 고객 참여, 응답성, 실시간 마케팅 캠페인의 마케팅 영역에… 더 보기 »디지털 마케팅을 위한 데이터 사이언스 사용 사례

고객 세분화를 통해 제품, 서비스, 브랜드에 관심있는 타겟을 정의할 수 있습니다. 이미 관심있는 고객을 대상으로 마케팅을 하면 예산을 효율적으로 사용할 수 있고 이를 기반으로 고객경험 최적화 전략을 수립할 수 있습니다. 한 글로벌 식음료사에서의 고객 세분화 설계 사례를 소개합니다.

고객 세분화를 하는 이유에 걸맞게 마케팅 전략의 완성도를 높이는 기반으로 삼아 비즈니스에 충분히 활용하고 계신가요? ‘고객을 어떻게 나눌까?’ 고민하다보면 자칫 고객을 나누는 것 자체에 집중하게 될 수 있습니다. 슬프게도 고객을 ‘나누기만’ 해서는 아무 일도 일어나지 않습니다. 나누는 것은 제쳐두고 이 것부터 하시길 강력하게 권장합니다.

고객 세분화란, 고객 온라인 또는 오프라인의 고객 관련 데이터를 통해서 특성에 따라 고객을 분류하는 것을 의미합니다. 중요하지 않지만 자칫 중요하게 느껴질 수 있는 것의 함정에 빠지지 않고 비즈니스에 정말 가치있는 고객을 찾아 가치있는 고객수와 비율을 높이는 데에 집중해야 합니다.