매출 상승을 위한 고객 맞춤형 데이터 분석 마케팅 파트너십
비즈스프링이 1:1 오프라인 밋업을 개최합니다. 이커머스 기업의 데이터 분석 파트너인 비즈스프링은 자사 데이터에서 인사이트를 발견하여 성장에 도움을 드리고 있습니다. 1:1로 편하게 이야기를 나누는 자리이니, 데이터 분석을 통한 매출 상승에 니즈가 있으시다면 부담 없이 참여바랍니다.
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데이터 마케팅 (Data marketing)은 데이터를 활용하여 마케팅의 기획부터 이행, 성과 측정까지 전 분야를 아우르는 마케팅 기법을 의미합니다.
기업의 경쟁력을 더욱 극대화 시켜줄 데이터 마케팅이 무엇인지 이번 콘텐츠에서 함께 알아보겠습니다.
고객의 니즈가 무엇이고 어디에 집중해야 하는지 파악하여야 고객 참여를 유도할 수 있고 만족스러운 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 특정 고객층을 타겟팅하여 그들이 원하는 정보를 제공함으로써 단순 방문을 유도하는 것에서 그치지 않고 장기적인 고객층 확보까지 이어질 수 있습니다.
고객 세분화를 통해 제품, 서비스, 브랜드에 관심있는 타겟을 정의할 수 있습니다. 이미 관심있는 고객을 대상으로 마케팅을 하면 예산을 효율적으로 사용할 수 있고 이를 기반으로 고객경험 최적화 전략을 수립할 수 있습니다. 한 글로벌 식음료사에서의 고객 세분화 설계 사례를 소개합니다.
고객 세분화를 하는 이유에 걸맞게 마케팅 전략의 완성도를 높이는 기반으로 삼아 비즈니스에 충분히 활용하고 계신가요? ‘고객을 어떻게 나눌까?’ 고민하다보면 자칫 고객을 나누는 것 자체에 집중하게 될 수 있습니다. 슬프게도 고객을 ‘나누기만’ 해서는 아무 일도 일어나지 않습니다. 나누는 것은 제쳐두고 이 것부터 하시길 강력하게 권장합니다.
고객 세분화란, 고객 온라인 또는 오프라인의 고객 관련 데이터를 통해서 특성에 따라 고객을 분류하는 것을 의미합니다. 중요하지 않지만 자칫 중요하게 느껴질 수 있는 것의 함정에 빠지지 않고 비즈니스에 정말 가치있는 고객을 찾아 가치있는 고객수와 비율을 높이는 데에 집중해야 합니다.
좀 더 고객의 개인적인 성향과 행동을 데이터화하여 전략적으로 마케팅에 적용할 수 없을까? 라는 물음에 2010년 이후부터 포스트 데모그래픽에 대한 이야기가 나오기 시작했습니다. 즉, 포스트 데모그래픽은 ‘유저 행동기반 동적 데이터’로 정의할 수 있습니다.
오늘은 마케터라면 꼭 알아야 하는 일명 ‘AARRR’ 기법에 대해 알아보겠습니다. AARRR은 acquisition(획득), Activation(활동), Retention(유지/재방문), Referral(추천), Revenue(구매)의 약자입니다.