SQL만으로 머신러닝 : BigQuery ML
최근에는 BigQuery ML이 Google Cloud Vertex AI와도 연계되어, 단순 실습용을 넘어 다양한 ML 워크로드를 다룰 수 있는 플랫폼으로 발전했습니다. 이번 포스트에서는 Google이 공개한 샘플 데이터셋을 활용해 모델 생성 → 평가 → 예측까지, 전 과정을 SQL만으로 어떻게 실행할 수 있는지 직접 살펴보겠습니다.
최근에는 BigQuery ML이 Google Cloud Vertex AI와도 연계되어, 단순 실습용을 넘어 다양한 ML 워크로드를 다룰 수 있는 플랫폼으로 발전했습니다. 이번 포스트에서는 Google이 공개한 샘플 데이터셋을 활용해 모델 생성 → 평가 → 예측까지, 전 과정을 SQL만으로 어떻게 실행할 수 있는지 직접 살펴보겠습니다.
매일같이 쏟아지는 방대한 데이터 속에서 어떻게 의미 있는 신호를 찾아내고 계신가요?
이번 콘텐츠에서는 구글 BigQuery와 공개 데이터 세트를 활용하여, 수십억 건의 로그가 쌓인 테라바이트(TB)급 데이터를 SQL 쿼리로 분석하고, 그 과정에 담긴 효율적인 대용량 데이터 처리 전략까지 함께 알아보도록 하겠습니다.
어느덧 2025년의 절반이 지나고, 하반기 전략을 구상할 시점입니다.
성장하는 하반기 전략을 위해서는 지금 우리는 데이터를 활용하여 실행 가능한 액션안을 만들어낼 수 있는 조직인지 점검해보아야 합니다. 상반기 대비 더욱 효과적인 하반기 성과를 위해서 지금 반드시 점검해야 할 데이터 활용 체크리스트 5가지를 살펴보도록 하겠습니다.
해당 기업은 Web 채널만 운영하다가 App을 새롭게 출시하였습니다. 고객에게 두 가지 채널을 제공함에 따라 Web과 App의 데이터를 통합하여 분석하고자 하였습니다.
이를 위해선 먼저 Web/App 간의 연결성 있는 분석 환경 구축은 필수이며, 이를 통해 긍정적인 요소를 발굴하고, 이를 강화시키는 전략을 도출해야 합니다. 그럼 분석 환경 구축부터 방안 도출까지 어떻게 진행했는지 함께 알아보겠습니다.
디지털 마케팅 데이터 기반 AI 에이전트는 개인화 프로파일링, 자율성-상호작용 균형, LLM 감성기억을 통해 고객 경험을 혁신적으로 변화시키는 기술적 잠재력을 지니고 있습니다. 이 접근은 데이터 기반의 지능형 시스템을 통해 기업에게는 차별화된 고객 서비스를, 사용자에게는 더욱 직관적이고 만족스러운 디지털 상호작용을 제공할 수 있습니다.
광고 분야에서의 AI에이전트는 실시간 성과 분석과 자동 최적화를 통해 광고 캠페인의 ROI를 극대화하는 데 큰 기여를 할 수 있습니다. 이번 글에서는 실시간 광고 성과를 분석하고, 타겟팅 및 예산 배분을 자동으로 최적화하는 AI 에이전트의 설계 원리를 제시하고자 합니다.
디지털 전환이 가속화됨에 따라 데이터 엔지니어링의 중요성이 증가하고 있습니다. 비즈스프링은 데이터 수집·적재·가공부터 분석 환경 제공까지의 종합 솔루션을 통해 고객사의 데이터 활용을 극대화하며 디지털 혁신을 지원하고 있습니다.
SQL Dictionary는 복잡한 SQL 쿼리와 데이터 처리 과정을 단순화하여 누구나 쉽게 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 도구입니다.
이번 콘텐츠에서는 SQL Dictionary의 핵심 기능과 함께 SQL Dictionary 활용을 통해 우리 비즈니스 경쟁력을 강화할 수 있는 내용을 확인해 보시기 바랍니다.
흩어져 있는 데이터를 통합하여 정확한 매출 성과 분석을 원하는 고객 니즈를 비즈스프링에서는 어떤 방법으로 해결하고 수행했는지 실제 고객 사례를 통해 알아보도록 하겠습니다.
비즈스프링은 2020년부터 데이터바우처 지원사업에 공급기업으로 참여하고 있습니다. 데이터바우처 지원사업을 통해 인사이트 발굴을 위한 데이터 통합부터 솔루션 지원까지, 비즈스프링이 보유한 기술을 활용하여 현업에서의 데이터 고민을 해결할 수 있도록 다양한 방면으로 지원하고 있습니다.