고객 정보 활용 마케팅을 위한 필수 작업 : 데이터 클렌징 과정 엿보기
마케터는 ‘어디에 노출시킬 것인지’보다는 어떤 행동을 한 사람에게, 어떤 관심사를 갖고 있는 사람에게 그 대상에 대한 정보를 통해 액션을 시도합니다. 특정 고객에 따라 메세지를 전달하려면, 기본적으로 그 대상에 대한 데이터가 있어야 하고 활용하기 위해 데이터 클렌징 과정이 필요합니다.
마케터는 ‘어디에 노출시킬 것인지’보다는 어떤 행동을 한 사람에게, 어떤 관심사를 갖고 있는 사람에게 그 대상에 대한 정보를 통해 액션을 시도합니다. 특정 고객에 따라 메세지를 전달하려면, 기본적으로 그 대상에 대한 데이터가 있어야 하고 활용하기 위해 데이터 클렌징 과정이 필요합니다.
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ETL은 단일 데이터베이스로 가져오는 데 도움이 되는 데이터 통합 프로세스로 데이터를 추출(E), 변환(T), 적재(L) 순으로 처리하는 프로세스입니다. ELT는 데이터를 추출(E), 로드(L) 및 변환(T)을 하는 프로세스를 의미하며, ETL의 T와 L의 위치가 바뀐 개념입니다.
데이터를 통해 할 수 있는게 어떤 것인지, 데이터 분석 솔루션 활용 사례를 통해 알아보겠습니다. 먼저 ‘결합과 확장’이 있습니다. 분석 스크립트가 설치된 자사 사이트의 데이터만 분석하는 것이 아니라 CRM 등 다른 데이터와 결합하여 의미있는 인사이트를 찾을 수 있습니다.
데이터 잘 쌓고 계신가요? 많은 분들이 “데이터는 있는데 활용을 못하고 있어요.”라고 말합니다. 데이터 활용을 방해하는 요소로는 조직 또는 비즈니스 환경에 따라 여러가지 장애물이 있겠습니다만, 활용 가능한 형태로 잘 쌓여있는지, 잘 축적하고 있는지 먼저 검토해볼 필요가 있습니다.
<사용자 정의 시나리오 분석> 시나리오 분석은 기획자가 의도한 프로세스대로 전환이 잘 되는지 흐름을 파악하고, 각 단계별 이탈율을 분석하여 프로세스 개선을 위해 사용합니다. 로거에서 제공하는 ‘사용자 정의 시나리오‘ 분석은 단계별로 페이지를 정의하고 시나리오를 직접 작성하여 캠페인 참여와 같은 특정 목표에 도달하는 과정을 분석하고 프로세스 개선을 위한 분석 자료로 활용 할 수… 더 보기 »시나리오 분석을 통해 프로세스를 점검해보자
아직도 광고매체별 성과를 엑셀로 수기 작성하고 계시다면, 비즈스프링의 구축형 광고매체 통합 솔루션을 활용해보세요. 진행하고 계신 온라인 광고매체를 구축형 솔루션과 연동하여 통합된 데이터를 확인할 수 있습니다. 정부 지원사업으로 무료에 가깝게 솔루션을 구축하고 사용할 수 있습니다.
기업에서는 많은 광고 예산을 들여 온라인 광고를 집행합니다. 그렇다면 소비자는 그 많은 광고 중 어떤 광고에 긍정의 인식을 갖고, 부정적 인식을 갖게 될까요? 이러한 질문에 도움이 될 수 있는 머신러닝 및 데이터 기반 의사결정과 마케팅 실행에 지원하는 방법을 제안드리고자 합니다.
1편에서 구조체와 배열에 대해 알아보았습니다. 빅쿼리는 하나의 컬럼 안에 배열구조의 또 다른 테이블을 확인할 수 있습니다. 2편에서는 난이도가 있는 쿼리문을 중심으로 이야기를 해보겠습니다. 쿼리문에 대해서 알고 있다면 필요한 시점에 필요한 데이터를 빠르게 확보할 수 있을 것입니다.
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