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웹분석

cover_why-logger-fits-korean-ecommerce-better-than-ga4

국내 쇼핑몰에 GA4보다 로거(LOGGER)가 더 잘 맞는 이유가 있을까?

  • 기준

GA4는 글로벌 표준 분석 도구이지만, 국내 네이버·다음 광고 환경에서는 한계가 발생할 수 있습니다. 이제 국내 쇼핑몰 운영에서는 단순 방문 수집을 넘어, 키워드별 전환과 실제 매출까지 정확히 연결해 분석하는 것이 중요해지고 있습니다. 이 글에서는 국내 광고 환경에 최적화된 로거의 특징과 GA4와의 차이, 그리고 어떤 방식으로 함께 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

cover_Notice on Improvements to LOGGER™ City,Province Reports

로거(LOGGER™) 시/도 리포트 개선 안내

  • 기준

로거™ 시/도 리포트의 데이터 수집 체계와 리포팅 기준이 개선되어 지역별 방문자 데이터를 더욱 정확하고 직관적으로 확인할 수 있게 되었습니다. 또한 기존 ‘회사/조직’ 리포트는 종료되며, 관련 정보는 ISP 리포트를 통해 확인할 수 있습니다.

cover_Excel creation library comparison

엑셀 생성 라이브러리 비교: Apache POI vs xlsxwriter vs openpyxl

  • 기준

광고 성과 보고서 처럼 대용량 데이터를 복잡한 포맷으로 출력해야 할 때, 어떤 라이브러리를 선택하느냐에 따라 성능과 개발 생산성이 크게 달라집니다. 이 글에서는 Java 진영의 Apache POI와 Python 진영의 openpyxl, xlsxwriter를 중심으로, 서버 환경에서 엑셀 파일을 생성·처리할 때 활용할 수 있는 주요 라이브러리들의 특성을 살펴봅니다.

cover_Find answers to your data needs on our renewed website.

새롭게 단장된 로거(LOGGER™) 웹사이트에서 데이터의 해답을 찾으세요!

  • 기준

이번 웹사이트 리뉴얼은 로거를 찾는 분들이 헤매지 않고 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 서비스 구조와 정보 전달 방식을 새롭게 정리하는 데 초점을 맞췄습니다. 웹 로그 분석이 처음인 분들부터 도입을 검토 중인 실무자, 오랜 시간 로거와 함께해 온 고객님들까지. 각자의 관점에서 필요한 정보를 더 명확하게 확인할 수 있도록 새롭게 단장한 로거 웹사이트를 소개합니다.

cover_In-depth-analysis-using-Bias-and-Evenness-of-product-contribution

멀티터치 어트리뷰션으로 보는 상품 전략 설계 (2) : 상품 기여도의 ‘Bias (편향성)’와 ‘Evenness (균등성)’를 활용한 심화 분석

  • 기준

지난 콘텐츠 ‘Single/Multi Touch 모델 분석 방법’에 이어 이번 콘텐츠에서는 상품 기여도 분석을 확장하여, 기여도와 상품이 가진 가치를 함께 활용하여 분석할 수 있도록 ‘Bias’와 ‘Evenness’ 지표를 활용하여 상품 가치가 어디에 집중되어 있고(Bias) 얼마나 고르게 작용하는가를 파악한 심화 분석 사례를 소개해드리겠습니다.

cover_In data analysis, execution is now more important than setting

[GA4 vs BizSpring Logger] 데이터 분석, 이제 ‘설정보다 실행’이 중요한 시대입니다.

  • 기준

GA4는 글로벌 표준의 강력한 분석 도구이지만 설정이 복잡하고 실무 적용까지 시간이 많이 듭니다. 반면 BizSpring Logger는 국내 마케팅 환경에 맞춰 주요 리포트가 기본 구성되어 있어 설치 후 바로 활용 가능합니다. 기술 의존도를 낮추고 실행 중심의 인사이트를 제공해, 마케터가 데이터를 빠르게 이해하고 실무에 적용할 수 있도록 돕는 효율적인 분석 도구입니다.

cover_How AI Makes Your Content Expose in the AEO Era

AEO 시대, AI가 당신의 콘텐츠를 노출하게 만드는 법

  • 기준

검색 엔진 최적화(SEO)가 오랫동안 콘텐츠 마케팅의 핵심 전략이었다면, 이제는 그 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 이제 사용자는 링크 목록이 아닌 ‘직접적인 답변’을 원하는 AI 기반 검색 환경의 새로운 검색 시대를 열었습니다. 이번글을 통해 AEO 시대에 대응하는 5가지 전략을 확인해보세요. 이제 AEO는 선택이 아닌, 필수입니다.

cover_Remarketing campaigns designed with data

데이터로 설계한 리마케팅 캠페인: 누가, 언제, 무엇에 반응하는가

  • 기준

리마케팅은 사용자가 사이트를 방문한 후에도 브랜드와의 연결을 유지하고 구매로 이어지도록 하는 필수적인 전략입니다. 하지만 단순히 리마케팅 광고를 실행하는 것만으로는 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. 효과적인 리마케팅 캠페인을 설계하기 위해서는 고객의 행동 패턴을 면밀히 분석하고, 적절한 대상을 찾아 그들에게 어떤 메시지를 어느 때에 발송해야 가장 효과적인지를 파악해야 합니다. 이번에는 고객 데이터를 기반으로… 더 보기 »데이터로 설계한 리마케팅 캠페인: 누가, 언제, 무엇에 반응하는가

cover_Increase customer loyalty and drive app usage

고객 충성도를 높이고 싶다면? ○○○으로 App사용을 유도해라

  • 기준

오늘날 고객들은 브랜드/기업과의 상호작용을 더욱 간편하고 직관적으로 하길 원하고 있습니다. 특히, 모바일 환경에서의 편리함을 중시하는 고객들이 많은데요. 이에 대표적인 것이 바로 App 입니다. 이번 콘텐츠에서는 고객을 APP으로 유도하는 것이 왜 중요하고, App 유도를 위한 팁과 고객 과의 관계에서 중요한 App 전환에 대해 알려드리겠습니다.

cover-데이터-분석-꼭-알아야-하는-용어집

데이터 분석 꼭! 알아야 하는 용어집

  • 기준

데이터 분석이 중요하다는데, 처음 듣는 용어가 많아 어려우시죠? 이번 콘텐츠는 데이터 분석 관련 용어 모음입니다. 아래에 해당된다면 이번 콘텐츠를 꼭 읽어보세요. 데이터 분석에 대한 이해도가 높아지고, 관련 커뮤니케이션이 가능해집니다.