데이터를 의미있게 만드는 4가지 방법
이른바 데이터 홍수의 시대라고 한다. 데이터를 수집하는 것만큼이나 그 속에 숨겨진 핵심을 발견하고 사용하는 것이 더 중요한 세상이 온 것이다. 활용하지 않는 데이터는 꼭꼭 숨겨놓은 금두꺼비보다 쓸모가 없다. 꼭꼭 숨겨두었던 데이터를 꺼내어 사용할 수 있는 4가지 방법을 공유해보겠습니다.
이른바 데이터 홍수의 시대라고 한다. 데이터를 수집하는 것만큼이나 그 속에 숨겨진 핵심을 발견하고 사용하는 것이 더 중요한 세상이 온 것이다. 활용하지 않는 데이터는 꼭꼭 숨겨놓은 금두꺼비보다 쓸모가 없다. 꼭꼭 숨겨두었던 데이터를 꺼내어 사용할 수 있는 4가지 방법을 공유해보겠습니다.
넛지는 ‘옆구리를 슬쩍 찌른다.’는 뜻으로 누군가의 강요가 아닌 자연스럽게 사람들이 올바른 선택을 할 수 있도록 하는 것 입니다. 이렇게 당사자의 자발적인 행동을 이끄는 넛지효과는 정책 만이 아니라 사회 공익적인 요소와 디자인, 마케팅, 광고 등 다양한 분야에서도 활용되고 있습니다.
IT 기술 발전으로 온라인 광고성과 측정이 가능해지면서 퍼포먼스 마케팅에 대한 수요가 증가하였습니다. 데이터를 통해 광고 효과를 측정하고 분석하여 전환을 극대화하는 퍼포먼스 마케팅의 등장은, 이용자의 형태 분석 및 정밀 타켓팅을 위한 방대한 데이터의 자동화 시스템으로 이어지고 있습니다.
신규 매체가 마케팅 성과에 얼마나 영향력 있는지 어떻게 평가해야 할까요? 저는 광고매체를 평가하기 위해 3가지 작업이 필요합니다. 1. 관여가치의 정의 2. 매체 기여도 분석의 표준 기여도 모델을 통한 광고매체 성과 측정 3. 클릭 또는 방문별 관여가치를 통해 마케팅 최적화 그룹을 지정
신규 매체가 마케팅 성과에 얼마나 영향력이 있는지 어떻게 평가해야 할까요? 저는 다음과 같은 작업이 선행되어야 한다고 생각합니다. 1. 관여가치의 정의 2. 매체 기여도 분석의 표준 기여도 모델을 통한 광고매체 성과 측정 3. 클릭 또는 방문별 관여가치를 통해 마케팅 최적화 그룹을 지정
오늘은 마케터라면 꼭 알아야 하는 일명 ‘AARRR’ 기법에 대해 알아보겠습니다. AARRR은 acquisition(획득), Activation(활동), Retention(유지/재방문), Referral(추천), Revenue(구매)의 약자입니다.
매크로 컨버전과 마이크로 컨버전 정리는 진행 중인 마케팅을 통해 회원가입을 위한 방문인지 이벤트 참여를 위한 방문인지 직접적인 구매를 위한 방문인지 등 마케팅 별 고객의 목적을 파악할 수 있습니다. 더 나아가 조직의 전략과 마케팅 목표 달성에 얼마나 기여하는지를 파악할 수 있습니다.
소비자가 어떤 과정을 거쳐 물건을 사는지 알 수 있도록 소비자 구매 행동 이론인 ‘AISAS’에 대해 알아보겠습니다. AISAS는 소비자 구매 행동 패턴으로 소비자가 상품에 대한 정보를 직접 검색하고 그 상품에 대한 자신의 경험을 공유하는 현 사회의 소비 단계를 설명하는 이론입니다.
애드테크란 광고주는 많은 사람(도달 물량)에게, 특히 구매할(효과 좋은) 고객에게 광고가 전달되길 바라고, 매체사는 광고주 니즈도 만족하면서, 특히 좋은 가격의 매체/광고가 팔리길 바랍니다. 이것을 기술적으로 만족시키기 위해 탄생한 것이 애드테크(Ad-Tech)입니다.
어트리뷰션 모델에서 Last Click 모델이란 매출 성과를 고객 구매 여정에서 마지막 클릭이 일어났던 광고에 배분하여 광고 성과를 평가하는 모델을 뜻합니다.