AI 에이전트 트래픽이 한 분기에 41.5% 늘었다 — 정체를 밝히지 않는 에이전트 브라우저가 웹 분석과 전환 수치에 섞여 들어온다
AI 에이전트 요청이 한 분기 만에 41.5% 늘며 웹 분석과 전환 데이터에 섞여 들어오고 있어, 마케터는 전환 이벤트의 사람 행동 여부를 점검해야 합니다.
GA4
AI 플랫폼 유입 비중을 업계 평균과 비교하는 법: GA4 세션 소스와 인터넷트렌드 AI 유입 통계
GA4 세션 소스로 AI 플랫폼 유입을 추출하고, 인터넷트렌드 업계 평균과 비교해 자사 AI 검색 대응 위치를 점검하는 절차를 설명합니다.
GA4에 보이는 AI 유입은 하한선입니다
GA4의 AI 유입 수치는 실제보다 적게 잡힌 하한선입니다. 리퍼러 누락으로 직접 유입에 섞여 들어가는 구조를 이해해야 데이터를 제대로 읽을 수 있습니다.
iOS 14.5부터 GA4까지, 환경 변화가 가져온 업무 폭증을 해결하는 실무 전략은…?
iOS 14.5와 GA4 전환으로 복잡해진 광고 데이터 추적 문제를 통합 플랫폼, 퍼스트파티 데이터, 자동화 시스템으로 해결하는 실무 전략을 제시합니다.
국내 쇼핑몰에 GA4보다 로거(LOGGER)가 더 잘 맞는 이유가 있을까?
GA4는 글로벌 표준 분석 도구이지만, 국내 네이버·다음 광고 환경에서는 한계가 발생할 수 있습니다. 이제 국내 쇼핑몰 운영에서는 단순 방문 수집을 넘어, 키워드별 전환과 실제 매출까지 정확히 연결해 분석하는 것이 중요해지고 있습니다. 이 글에서는 국내 광고 환경에 최적화된 로거의 특징과 GA4와의 차이, 그리고 어떤 방식으로 함께 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.
UTM이란? 마케팅 성과 분석의 시작이 되는 데이터 설계
UTM 설계는 마케팅 성과 분석의 출발점으로, 유입 경로를 체계적으로 구분해 채널·캠페인별 성과를 명확히 파악할 수 있게 합니다. 표준화된 네이밍 규칙과 일관된 파라미터 관리가 핵심이며, 이를 통해 데이터 정확도를 높이고 효율적인 의사결정과 ROI 개선에 기여합니다.
GA4 이벤트 데이터를 실시간으로 확보하는 방법
GA4는 웹·앱 사용자 행동을 수집하는 대표 분석 도구이지만, 실제 운영에서는 이벤트가 전송되는 순간의 데이터(Payload)를 직접 확인하기 어렵습니다. 본 글에서는 fGTM(Client-side GTM)과 sGTM(Server-side GTM) 구조를 활용해, GA4 이벤트 전송 직전의 Payload를 실시간으로 확보하는 방법을 간단한 예제로 소개합니다.
데이터 활용을 잘하기 위한 하반기 ✅체크리스트 5가지
어느덧 2025년의 절반이 지나고, 하반기 전략을 구상할 시점입니다.
성장하는 하반기 전략을 위해서는 지금 우리는 데이터를 활용하여 실행 가능한 액션안을 만들어낼 수 있는 조직인지 점검해보아야 합니다. 상반기 대비 더욱 효과적인 하반기 성과를 위해서 지금 반드시 점검해야 할 데이터 활용 체크리스트 5가지를 살펴보도록 하겠습니다.
GA4 온·오프라인 데이터의 통합으로 진료 예약 이탈 고객 리타겟팅
많은 병원에서는 예약 및 진료 상담을 온라인으로 진행하고, 예약된 일정에 맞추어 환자가 의료 기관에 실제로 방문하는 시스템을 사용하고 있습니다.
이때, 예약한 고객이 실제로 의료 기관에 방문하지 않는 상황이 종종 발생하고, 이로 인해 온라인 성과와 오프라인 최종 전환 성과 사이에 격차가 생기게 됩니다.
이번 글에서는 병원의 온/오프라인 데이터를 통합하여 성과를 추적하고,… 더 보기 »GA4 온·오프라인 데이터의 통합으로 진료 예약 이탈 고객 리타겟팅
Google·Meta에서 병원/의료업 정교한 리타겟팅 캠페인 집행 사례
의료 서비스를 제공하는 의료나 보험 업종에서도 고객 행동을 분석하기 위해 GA4를 사용합니다.
하지만 구글에서는 의료 기관의 회원 정보를 민감 정보로 분류하여 의료 정보에 대한 리타겟팅 캠페인이 매우 제한됩니다.
이번 콘텐츠에서 병원에서 의료 정보를 활용한 마케팅 성과를 개선하기 위해 데이터를 어떻게 수집하였는지 사례를 살펴보겠습니다.