코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다
매출 총액이 아니라 유입 경로별 코호트로 나눠 봐야 광고 예산을 늘릴지 줄일지 판단할 수 있습니다. 오가닉·AI 답변 유입까지 함께 확인하는 방법을 정리했습니다.
GEO
서치콘솔 생성형 AI 성능 보고서 전 세계 개방 — AI 검색 노출, 이제 추정이 아니라 측정이다
구글이 검색 콘솔의 생성형 AI 성능 보고서를 2026년 8월 31일 전 세계에 개방해 AI 개요·AI 모드 노출수를 공식 데이터로 확인할 수 있게 되었습니다. 다만 제공 지표는 노출수뿐이어서 자사 트래킹과의 연동이 필요합니다.
AI가 질문도 만들고 콘텐츠도 쓰는데, GEO 전문가는 왜 필요할까
AI가 질문을 만들고 콘텐츠까지 작성하는 시대, GEO 전문가가 꼭 필요한 이유는 ‘판단’에 있습니다. AI는 질문 생성·콘텐츠 작성·데이터 분석을 빠르게 수행하지만, 어떤 질문이 중요한지, 무엇을 사실로 전달할지, 브랜드 노출이 낮은 원인이 무엇인지 판단하는 것은 사람의 역할입니다. 결국 GEO의 핵심은 AI를 대신하는 것이 아니라, AI의 결과를 전략과 실행으로 연결하는 것입니다.
AI 검색에 우리 브랜드가 안 보인다면
검색 순위는 챙기면서 AI 챗봇이 우리 브랜드를 어떻게 소개하는지는 확인하지 않는 경우가 많습니다. 직접 물어보아 확인하는 방법과 그 방법이 부딪히는 한계, 그리고 꾸준한 변화를 추적하려면 무엇이 필요한지 정리했습니다.
콘텐츠런처로 하나의 원고를 여러 채널에 발행하기
채널마다 콘텐츠를 다시 쓰는 반복 작업을 콘텐츠런처의 6단계 파이프라인과 가이드라인으로 해결하는 방법을 소개합니다.
AI 답변에 선택되는 콘텐츠의 8가지 공통 구조
AI 답변에 선택되기 쉬운 콘텐츠는 소비자 과업, 결론과 적용 조건, 판단 기준, 근거, 예외 안내 등 8가지 공통 구조를 갖추어 AI가 정보를 재구성·활용하기 좋게 설계된 콘텐츠입니다.
AI가 추천하는 쇼핑몰이 되는 법: 카페24 셀러를 위한 GEO Care
AI가 추천하는 쇼핑몰이 되는 법: 카페24 셀러를 위한 GEO Care
브랜드가 AI 답변에 인용되기 위해 필요한 정보 구조
브랜드가 AI 답변에 인용되려면 Schema 코드보다 먼저 AI가 신뢰할 수 있는 공식 정보 구조 설계가 핵심이다. 질문 중심의 정보 배치와 정확한 연결 구조가 필요하다.
SEO 열심히 했는데, AI 검색엔 왜 안 나오나
AI 검색 시대에는 기존 SEO만으로 충분한 노출을 확보하기 어렵습니다. 생성형 AI는 키워드보다 문맥과 신뢰도, 인용 가능한 정보를 바탕으로 답변을 생성합니다. 따라서 기업은 검색엔진 최적화를 넘어 AI가 참고하고 추천할 수 있는 콘텐츠를 구축하는 GEO(생성형 엔진 최적화) 전략을 준비해야 합니다.
