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AEO와 GEO, 뭐가 다른지 묻는 사람들에게 SEO팀은 뭐라 답해야 할까

AEO·GEO 개념을 묻는 질의 노출 데이터를 통해, 실무팀이 개념 설명보다 측정·작성 방식 변화부터 답해야 하는 이유를 살펴봅니다.

AI가 브랜드명을 안다고 안심하기엔 이릅니다. 이름 없이 던진 질문에도 등장하는지가 진짜 성과의 기준입니다.

여러 광고주를 맡은 팀이 반복 작업과 판단 작업을 어떻게 나눠야 하는지, AI 답변 화면 광고 시대의 운영 방식을 함께 짚어봅니다.

여러 광고주 데이터를 함께 다룰 때 무엇을 보고하고 무엇을 가려야 하는지, 계정 분리와 권한 회수 구조를 점검하는 기준을 정리했습니다.

자사 도메인 25개 속성의 90일치 서치 콘솔 데이터에서 대화형 질의 588건을 확인하고, 중복·경쟁사 질의를 제외해 389건으로 정리한 실측 기반 콘텐츠 우선순위 산정 과정을 다룹니다.

AI 검색 3위 노출 101회, 클릭은 13건뿐. 순위와 유입이 비례하지 않는 이유와 인용 중심 지표로 봐야 하는 배경을 설명합니다.

여러 매체 계정이 흩어져 있으면 자동화 효과도 반감됩니다. 반복 작업과 판단 작업을 구분하고 계정 구조부터 정리하는 법을 소개합니다.

자동입찰을 도입해도 업무가 줄지 않는 이유와 반복 작업·판단 작업을 구분해 매체 확장에 대응하는 방법을 다룹니다.

광고 데이터 연동 전 정해야 할 세 가지: 매체 선정 순서, 데이터 소급 범위, 전환 기준. 나중에 바꾸기 어려운 결정을 미리 점검하는 방법을 안내합니다.

매체별 성과 데이터를 한곳에 모으면 합계가 고정되고 매체 간 비교와 과거 데이터 확인이 가능해집니다. 단, 정의 차이까지 없애지는 못합니다.