프롬프트 엔지니어링 톺아보기
AI 안에 머신러닝과 딥러닝, NLP를 조합하여 생성형 언어 모델이 만들어졌고 이것이 GPT 기술이라고 말하고 있습니다. 이 생성형 언어 모델로 부터 원하는 결과 값을 얻기 위해 입력 값들의 조합을 찾는 방법을 프롬프트 엔지니어링 이라고 합니다.
ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 방법으로 간단한 실습내용과 기초 가이드 라인을 설명합니다.
테크
데이터 준비를 위한 Cloud Dataprep 사용하기
Cloud Dataprep은 Trifacta에서 운영하는 통합 파트너 서비스로 Google Cloud Platform에서 제공하는 지능형 데이터 준비 웹 애플리케이션입니다.
Dataprep은 분석을 위해 데이터를 시각적으로 탐색, 정리 및 변환하는데 매우 유용한 서비스로 Dataprep의 주요 기능과 사용 방법에 대해 알아봅시다.
React 19 베타 패치 노트
React 애플리케이션에서는 데이터를 변경하고 이에 대한 응답을 기반으로 상태를 업데이트하는 것이 일반적입니다.
React 19에서 새롭게 등장하는 것은 무엇이고 어떤 점이 개선되었는지 알아봅니다.
인간 언어와 컴퓨터의 만남: 자연어 처리의 세계
자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)란 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술입니다. 우리가 일상생활에서 사용하는 말과 글을 컴퓨터가 분석하고 해석하여 다양한 목적으로 활용할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 이는 음성 인식, 기계 번역, 감정 분석, 챗봇, 문서 요약 등다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 영향력은 점점 더 커지고 있습니다.
Telegram Bot API 으로 간단 시스템 모니터링
텔레그램은 보안과 속도에 주안점을 둔 클라우드-기반 모바일과 데스크톱 Message App으로 전세계 인구 중 약 10억 정도가 사용하는 것으로 확인됩니다. 텔레그램 특징 중 “개방성”은 누구나 무료 활용 가능한 오픈 API로 이를 활용하여 간단한 시스템 모니터링을 구축할 수 있습니다.
BigQuery 행 데이터를 열로 변환하기(STRUCT, ARRAY, UNNEST)
이번 포스팅에서는 행 데이터를 열로 변환하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 데이터 작업을 하다 보면 추출한 데이터를 열로 붙여서 만들어야 하는 작업이 있을 수 있는데요, 이와 같은 유사한 작업을 진행하시는 분들에게 도움이 될 것 같아 변환하는 방법을 공유하고자 합니다.
[TAM™] 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 세그먼트 프리셋
Growth Platform은 회원가입시 미리 정의한 세그먼트인 세그먼트 프리셋을 제공합니다. 데이터의 깊은 이해가 없더라도 쉽고 빠르게 가치있는 잠재고객을 분류하여 생성하는데 도움을 줍니다. 기본적으로 5개의 세그먼트를 제공하고 있으며 각각의 세그먼트는 태그를 추가하여 구분합니다.
JWT (Json Web Token)의 구조와 사용하기
JWT이란 Json Web Token의 약자로 유저를 인증하고 식별하기 위한 토큰(Token) 기반 인증입니다. 토큰 자체에 사용자 권한 정보나 서비스를 사용하기 위한 정보가 포함되고, RESTful과 같은 무상태(Stateless)인 환경에서 사용자 데이터를 주고받을 수 있게 됩니다.
[TAM™] 오디언스에서 잠재고객 상세 조회하기
사용하는 API인 apidoc는 프로젝트 코드상에 apidoc 규칙에 따라 주석을 남기면 해당 주석을 바탕으로 api 문서를 자동 생성해주는 문서화 도구입니다. 또한, BizSpring의 행동분석 솔루션인 Logger 데이터 조회 후 API 사용하여 상세 데이터를 전달받고 있습니다.
[AIR™] 분석 데이터와 매체 데이터의 연동은 어떻게 이루어질까?(3)
근래 데이터 흐름의 변화로, 대량의 데이터를 빠르게 읽어오고 표현하기 위해 매체통합 리포트 조회 시, Logstash가 아닌 Elasticsearch Bulk API를 이용하여 더욱 더 간단하게 Elasticsearch에 데이터를 저장할 수 있도록 변경하였습니다. 이에 대해 알아봅니다.