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광고 성과 데이터에서 무엇을 가리고 무엇을 남기는가

여러 광고주 데이터를 함께 다룰 때 무엇을 보고하고 무엇을 가려야 하는지, 계정 분리와 권한 회수 구조를 점검하는 기준을 정리했습니다.

자사 도메인 25개 속성의 90일치 서치 콘솔 데이터에서 대화형 질의 588건을 확인하고, 중복·경쟁사 질의를 제외해 389건으로 정리한 실측 기반 콘텐츠 우선순위 산정 과정을 다룹니다.

AI 검색 3위 노출 101회, 클릭은 13건뿐. 순위와 유입이 비례하지 않는 이유와 인용 중심 지표로 봐야 하는 배경을 설명합니다.

여러 매체 계정이 흩어져 있으면 자동화 효과도 반감됩니다. 반복 작업과 판단 작업을 구분하고 계정 구조부터 정리하는 법을 소개합니다.

자동입찰을 도입해도 업무가 줄지 않는 이유와 반복 작업·판단 작업을 구분해 매체 확장에 대응하는 방법을 다룹니다.

광고 데이터 연동 전 정해야 할 세 가지: 매체 선정 순서, 데이터 소급 범위, 전환 기준. 나중에 바꾸기 어려운 결정을 미리 점검하는 방법을 안내합니다.

매체별 성과 데이터를 한곳에 모으면 합계가 고정되고 매체 간 비교와 과거 데이터 확인이 가능해집니다. 단, 정의 차이까지 없애지는 못합니다.

AI 답변은 광고비로 자리를 살 수 없습니다. 예산이 아닌 콘텐츠의 구체성과 명확성이 인용을 결정하는 이유를 설명합니다.

순위는 그대로인데 유입이 줄었다면 AI 요약 답변 때문일 수 있습니다. 이제는 순위 대신 인용 여부를 확인해야 합니다.

AEO는 검색 답변 창 노출, GEO는 생성형 AI 응답 안 인용 여부를 다룹니다. 두 개념의 차이와 확인 방법을 정리했습니다.